谷歌旗下人工智能公司DeepMind首席执行官、2024年诺贝尔化学奖得主哈萨比斯（Demis Hassabis）在受访时称，中国人工智能初创公司DeepSeek花费不到600万美元就开发了其人工智能系统的说法“夸大其词，而且有点误导”。
DeepSeek上月发布了一款广受欢迎的聊天机器人和人工智能模型，其宣称的投入远远低于DeepMind和OpenAI等美国竞争对手，震惊了世界。哈萨比斯是谷歌公司人工智能部门的负责人，他向彭博电视表示，DeepSeek“似乎只报告了最后一轮训练的成本，而这只是总成本的一小部分”。
哈萨比斯还驳斥了DeepSeek的出现颠覆了人工智能开发背后的经济运作的观点。哈萨比斯周一在巴黎举行的人工智能行动峰会上说：“我们看不到任何新的银弹（非常有效的）技术”。他称，“DeepSeek并不是效率曲线上的离群值”。
DeepSeek公司据称花费了560万美元的计算成本，使用较旧的英伟达芯片来训练其模型。一些研究人员对这些说法提出了质疑。美国当局已开始调查DeepSeek是否通过新加坡中间商购买受限芯片来规避禁令。
彭博社日前报导称，OpenAI和微软正在调查一个与DeepSeek有关联的组织是否利用一种被称为“蒸馏”的过程从OpenAI获取数据。哈萨比斯说，DeepSeek似乎“依赖于一些西方模型进行蒸馏”，但没有提供具体细节。DeepSeek的代表没有立即回应置评请求。
DeepSeek模型推出引发股市动荡后，谷歌母公司Alphabet是坚持重大支出计划的几家硅谷巨头之一。上周，Alphabet公布了2025年750亿美元的资本支出计划。这些资金将用于云计算部门和Gemini等服务，Gemini是谷歌在搜索和其他产品中使用的人工智能模型。
哈萨比斯宣称：“从训练与性能或成本与性能的关系来看，Gemini比DeepSeek更有效率。我们只是没有过多地谈论它”。
法国人工智能初创公司Mistral AI的联合创始人门施（Arthur Mensch）则从DeepSeek的成功中看到了Mistral和欧洲技术希望的跳板。门施在接受政客新闻网欧洲版采访时说，DeepSeek是 “一家与我们非常相似的公司”。他甚至称DeepSeek为“中国的Mistral”。
门施表示：“他们（DeepSeek）的资金当然更充裕，但因为我们（存在的）年龄相仿，所以非常相似”。Mistral肩负着法国人工智能公司与美国竞争对手竞争的希望。该公司的融资额创下了欧洲初创企业的最高纪录：自2023年启动以来已超过10亿欧元，估值达60亿欧元。但与人工智能先锋企业——OpenAI、Anthropic和xAI相比，仍有很大差距，它们的融资额是Mistral的10倍甚至20倍。
这正是DeepSeek带来一线希望的地方，因为其R1模型可以与美国的领先模型相媲美，而成本和所用芯片据称却只有人工智能先驱OpenAI的一小部分。
门施谈到DeekSeek时说，“他们广泛使用了我们在2023年提供的技术”，指的是一种名为Sparse Mixture-of-Experts (MoE) 的机器学习技术。这种方法经过Mistral的改进，旨在降低预训练期间的计算成本。
门施说：“我们解释了如何训练它们，并提供了第一批模型。DeepSeek已扩大了规模”。Mistral现在打算从DeepSeek的创新中汲取灵感。门施表示，“他们采用科学的方法，通过找出不可行的方法来关闭大门。关闭这些门意味着为他人节省时间。我们很快就会提供一些东西”。
门施还认为，DeepSeek的出现证实了Mistral对开源模型的押注，这些模型也得到了Meta的支持，并与OpenAI形成了鲜明对比。门施说，人工智能业“在OpenAI的推动下，在2019年有些封闭，但现在又正重新开放。我们坚信，开源将取得胜利”。
