（博谈网记者郑典编译报道）据《Engadget》2017年4月16日（周日）报道：AI can predict heart attacks more accurately than doctors
每年估计有二千万人死于心血管疾病。幸运的是，来自英国诺丁汉大学的一组研究人员开发了一种机器学习算法，可以预测您心脏病发作或中风的可能性，而且能比得上任何医生。
美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC /AHA）已经制定了一系列评估患者心血管风险的指南，其基于年龄，胆固醇水平和血压等八个因素。平均而言，该系统以72.8%的比率正确地猜测了一个人的风险。
这是非常准确的，但是Stephen Weng和他的团队准备做得更好。他们建立了四种计算器学习算法，然后提供在英国的378,256名患者的数据。系统首先使用大约295,000条记录来生成其内部预测模型。然后他们使用剩下的记录来测试和改进它们。算法结果显著优于AAA /AHA指南，精度从74.5%到76.4%。神经网络算法测试最高，比现有指南高7.6%，而虚假警报减少了1.6%。
在这83,000个患者的测试记录中，该系统可以拯救355个额外的生命。有趣的是，AI系统确定了现有指南中未涵盖的一些风险因素和预测因子，如严重的精神疾病和口服皮质类固醇的消耗。Weng先生告诉科学家：“生物系统有很多互动因素，这是人体的现实状况。计算器科学让我们做的就是探索这些关联性。”
