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战斗式人工智能击败空军的顶尖战术专家

(博谈网记者郑典编译报道)据《Engadget》2016年6月28日(周二)报导:Combat AI beats the Air Force's top tactical experts

名为ALPHA的一个新的人工智能(AI)飞行战斗系统与空军顶尖的战术专家之一较量,并取得了胜利。美国空军退役上校Gene Lee是一个有‌‌‌‌“相当多的战斗机的专业知识‌‌‌‌”的有经验的实战讲师,他在高真空战模拟中与ALPHA交战期间被多次击落。李上校称他的计算机对手‌‌‌‌“我迄今见过最积极的、反应灵敏、有活力的和可信的AI。‌‌‌‌”

李上校对决的细节发表在辛辛那提大学杂志,而且ALPHA AI本身是由UC分支Psibernetix股份有限公司开发来作为一个独立的僚机人类飞行员。在ALPHA击落了一系列其他的AI对手后,李上校进入仿真器对抗去年十月ALPHA代码的‌‌‌‌“成熟‌‌‌‌”版本。李上校已培训了数千名空军飞行员,并与1980年初以来的AI对手较量,李上校多次尝试下皆无法击败ALPHA。事实上,他每次都被击落。

李上校告诉UC杂志:‌‌‌‌“我很惊讶于他如此的有意识知道和反应。他似乎是知道我的意图,对我在飞行中的变化以及导弹部署瞬间反应。他知道如何击败我。它在防守和进攻行动之间视需要而瞬间动作。‌‌‌‌”

‌‌‌‌“ALPHA将是配合和作为队友的一个非常随和的AI,‌‌‌‌”加州大学研究员凯利·科恩解释说。‌‌‌‌“ALPHA可以连续地确定最佳的方式来执行由载人僚机命令的任务,以及就其飞行的其余部分提供战术和情境的建议‌‌‌‌”。

跟ALPHA驾驶技术几乎同样令人印象深刻:执行人工智能的算法实际上只需要很少的处理能力。据加州大学研究,该系统在500美金的消费者级PC上进行培训与测试,但他可以在简单如35美金的木莓派机上运行。他使用叫做‌‌‌‌“遗传模糊树‌‌‌‌”系统来达成这点,该系统提炼数据成关键语言基础的变量,并用人可能的同样方式做决策。所不同的是ALPHA飞行时‌‌‌‌“冰冷,没有失误。‌‌‌‌”

 

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