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人工智能像人类一样学习

(博谈网记者郑典编译报道)据《Technewsworld》2015年12月15日(周二)报导:AI Programmed to Learn at Human Speed

根据科学杂志上周发表的一篇文章,研究人员创建了一个计算模型,使人工智能像人一样学习。

该模型给予人工智能像人类可以识别手写字母字符一样快的能力。

虽然AI系统已经能够学会发现其中的规律,并从图片和声音推断,但是一般需要给他们成千上万的例子后,才能够做到这一点。而人类在学习东西之前,他们通常只需要少数的例子。

来自纽约大学,麻省理工学院和多伦多大学的研究人员通过研究人们解决问题的反向工程,并为这种做法建立了一个人工智能算法。

根据该论文的主要作者、纽约大学穆尔-斯隆数据科学院士Brenden Lake解释,他们的工作为让机器的学习与人类的理解看齐的一些有前途的方法提供了有力的佐证。

他告诉TechNewsWorld :‌‌‌‌“相比于我们最好的机器学习算法,人们可以从较少的数据中学到新概念,并以更丰富,更强大的方式推广。我们能够用一大类简单的视觉概念捕捉到这些人类的学习能力的-来源于世界上字母的手写字符。‌‌‌‌”

美国国家科学基金会,陆军研究办公室,海军研究办公室和纽约大学穆尔-斯隆数据科学环境赞助支持了此项人工智能研究。

AI的承诺

编造用例给高科技行业的类人AI不需要多大的想象,但其它行业也可以受益于机器学习。

高级研究员兼WinterGreen Research的联合创始人Susan Eustis表示,由AI交付的自动化流程让网上大学课程大大受益。这将有助于教授为学生进一步个人化内容,并使他们能够更新课本上某部分特定内容的最新研究成果。

她告诉TechNewsWorld :‌‌‌‌“医疗市场需要获取诊断的灵活性,大大加快实现准确诊断,并转诊病人到适当的治疗方案。‌‌‌‌”

Eustis补充说:‌‌‌‌“供应链的现代化也将获益于管理数千不同的投入能力,并视及时的出货和库存的状态迅速通知所有合适的管理端点。‌‌‌‌”

潜在的危险

虽然AI之于人类的崛起是一种常见的末日场景,但是Eustis没有看到生物大脑落后于机器人的智能。

她说:‌‌‌‌“想想看海豚是非常聪明的,但没有海豚会比人类更聪明的危险。这同样适用于AI,没有可预见到机器会比人类更聪明的地方。他们只是继续在指定的任务做好,越来越好。‌‌‌‌”

Lake表示,我们没有理由担心该算法有一天会赋予机器胜过人类的力量。

他说:‌‌‌‌“我认为这项工作在有限的领域中真正的进展,但同时也凸显了当考虑所有认知自然领域时,人类和机器学习之间仍然存在的挑战和主要差距。人们仍然是好多了的学习者。‌‌‌‌”

 

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